多采參與中央氣象署「114年第三十九屆天氣分析與預報研討會」，展現於氣象防災與資料科學上的專業實力。

本次發表內容涵蓋氣象防災與跨域應用、氣候監測與預報、大氣觀測與分析及人工智慧之氣象應用等多元領域。研究成果包含 〈林園防災降雨雷達估計降雨比較分析〉、〈以颱風事件探討不同預報降雨產品在流域尺度上的表現評估〉、 〈自我監督式深度學習方法應用於溫度檢核機制評估〉、〈以序率機器學習產生系集成員之技術評估〉、 〈高解析度無縫隙降雨預報產品之研發及預報表現評估〉、〈類比後處理技術於中展期高解析降雨預報之進展〉、 〈結合尺度分解與多變量貝氏方法之溫度機率預報校正〉、〈發展臺灣高解析格點雨量機率預報指引〉、 〈引進 AI 時間降尺度模組之應用與評估〉以及〈應用平行計算與快取優化技術提升衛星氣膠光學厚度資料產製效率之可行性評估〉， 充分體現多采在理論研究與實務連結上的深厚能量與創新視野。

多采持續精進氣象資料的研究應用，並將創新成果落實於防災實務，進一步強化臺灣面對氣候挑戰的韌性！