多采參與第27屆水利工程研討會(HEC27)。除擔任場次主持人外,並發表〈應用 LSTM 類神經網路模型預測集水區逕流量〉,透過納入預報雨量,結合觀測降雨與流量資料,成功提升翡翠水庫集水區LSTM逕流量預測模型效能,展現深度學習於智慧水資源管理的潛力;〈樹林防災降雨雷達觀測降雨可信區域評估〉,以多場颱風與豪雨事件檢驗雷達資料與地面雨量站觀測的相關性,並指出雷達於淡水河下游、新店溪下游與基隆河上游等區域具較高可靠性,提供防汛單位資料應用參考。
透過此次參與,多采展現人工智慧與水文監測結合的前瞻成果,以實務導向的研究為防災應用提供支持,為台灣水利工程、防洪減災與永續發展注入專業動能!